基于Agent的网格资源协商算法研究

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本文综述了计算网格中资源分配技术的发展现状,对网格代理中利用经济模型干预资源分配的方法进行了分析。提出了利用反馈机制和奖惩机制用来规范资源交易的可能性,本文的主要工作包括:在网格代理的控制结构中添加一个专门模块,以实现网格资源的协商。其中,利用反馈机制和奖惩机制进行控制,使资源提供者和资源使用者都可共同受益。当资源提供者的要价偏高或资源使用者的出价太低时,本文提出的模块可通过协商机制进行适当的价格调节。针对网络中存在的一些Agent恶意欺骗用户的行为,本文使用了奖惩机制,以限制Agent的诚信问题。对提前完成任务的Agent给予补偿或奖励,对不能保质保量完成任务的行为实行相应处罚。显然,这种奖惩机制可用来规范资源交易市场,促其良性发展,使资源更好的为用户服务。文中最后利用当前流行的网格仿真工具GridSim对本文提出的算法进行了性能仿真。实验结果表明,反馈机制和奖惩机制来改进Agent系统的性能是可行的,通过协商可提高网格系统的资源利用率和系统利润。
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