水印是纸币防伪中非常重要的信息组成部分。在印制的过程中,有时会发生错误,以往的方法是采用人工检查,费时费力且不能保证产品质量的稳定性。将机器视觉技术引入到此领域,实现纸币水印图像质量的自动化在线检测,具有十分重要的理论研究意义和实际应用价值。本文在对机器视觉分类识别系统中存在的主要问题进行了深入的研究与探讨以后,设计并搭建了一套用于水印图像检测与采集的实验设备,分析了影响图像采集质量的各方面因素,并对各个硬件系统进行了设计、选型。在此基础上分析了传统的模板匹配方法和优缺点,并利用梯进式搜索的思想,提出采用了一种基于SSDA的快速模板匹配算法,该算法能够高效地实现基于模板匹配的纸币水印质量自动在线检测,具有检测速度快、检测质量高的特点。在上述硬件系统和算法研究的基础上,编写了相应的软件程序,对实际的产品进行了实验研究。结果表明,系统对不同应用场合、不同外部环境条件下的水印产品质量均能进行较精确的分类识别,系统具有通用性强和准确性好的特点。