双边匹配决策问题在日常生活中广泛存在,如患者与医生匹配问题、男性与女性婚姻匹配问题和职工与岗位匹配问题等,其研究具有重要的理论意义与实际应用价值。由于实际双边匹配决策问题的复杂性以及人类认知的模糊性,模糊信息下的双边匹配决策问题引起了广泛关注,并取得了较多研究成果。但有时双边主体可能存在犹豫,有时需要考虑其利益相关者的偏好信息,这时使用概率犹豫模糊集来表达偏好信息比较合适,然而,概率犹豫模糊信息下的双边匹配决策问题缺乏研究。鉴于此,本文拟对此类问题进行比较系统的研究。本文拟针对概率犹豫模糊信息下准则具有期望水平的双边匹配决策问题、准则具有关联性的双边匹配决策问题和准则具有优先性的双边匹配决策问题,提出一系列具有针对性的双边匹配决策方法,并通过算例分析说明所提出方法的可行性和有效性。所作的主要工作如下:针对概率犹豫模糊信息下准则具有期望水平的双边匹配决策问题,定义概率犹豫模糊元的新兰氏距离和兰氏记分函数。在此基础上,利用期望效用函数和概率犹豫模糊元的兰氏记分函数构建双边主体的准则效用值矩阵,并依据后悔理论构建双边主体关于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵和感知价值矩阵。进一步,先利用离差最大化法和概率犹豫模糊元的新兰氏距离计算准则权重向量,再利用线性加权法和极差变换法分别构建双边主体的综合感知价值矩阵和满意度矩阵,并通过构建和求解满意稳定匹配决策模型来获得最优匹配方案。最后,基于算例分析说明所提出方法的有效性与可行性。针对概率犹豫模糊信息下准则具有关联性的双边匹配决策问题,定义新的概率犹豫模糊Einstein运算,给出概率犹豫模糊离散Einstein Choquet积分算子的定义,并证明其具有的优良性质。在此基础上,考虑准则间的关联性,利用概率犹豫模糊元的混合熵与交叉熵计算评价准则的模糊测度值,利用概率犹豫模糊离散Einstein Choquet积分算子构建双边主体的综合评价值矩阵,并利用概率犹豫模糊均值记分函数构建双边主体的满意度矩阵。进一步,通过构建和求解满意匹配决策模型来获得最优匹配方案。最后,基于算例分析说明所提出方法的可行性和有效性。针对概率犹豫模糊信息下准则具有优先性的双边匹配决策问题,定义概率犹豫模糊Einstein标度优先集结算子,并研究其具有的优良性质。在此基础上,考虑准则具有的优先级别,利用概率犹豫模糊Einstein标度优先集结算子构建双边主体的综合评价值矩阵,并通过构造满意度函数来计算双边主体的匹配满意度,构建满意度矩阵。进一步,通过构建和求解满意匹配决策模型来获得最优匹配方案。最后,基于算例分析说明所提出方法的可行性和有效性。