P2P网络作为一种革命性的技术,在战场信息网络中发挥着重大作用。如何在海量战场信息中快速有效地找到符合用户需要的资源,为用户提供实时、可靠、准确的信息服务,实现真正意义上的资源共享,是亟待解决的问题。为此,将智能化的搜索方法应用于P2P网络是一种合理的选择。本文在对P2P网络拓扑结构和已有搜索算法分析研究的基础上,提出了战场环境下在分布式非结构化P2P网络中基于节点位置和兴趣的内容搜索方案,以提高在战场环境下P2P网络上内容搜索的高效性和查准率。主要工作包括：改进P2P网络中基于兴趣的内容搜索方法,提出在对等网络中综合利用节点位置信息和节点内容关联度选择朋友节点的策略；根据节点IP位置信息设计相应的位置信息原则；针对网络中异构的数据,给出基于节点元数据内容共享程度上的节点内容关联度的计算方法：在此基础上设计基于节点位置和兴趣的主动学习构建朋友网络的算法以及在该网络上进行内容搜索的算法。最后对该搜索方案进行性能分析,并通过仿真实验表明：本文提出的对等网中基于节点位置和兴趣的内容搜索方案具有较好的搜索性能。