【摘 要】
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随着计算机、移动计算以及传感器网络的发展,计算变得无处不在。在数字化战场条件下,由于战场信息具有复杂性、动态性、异构性等特点,如何对分布在战场环境中的上下文数据进
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随着计算机、移动计算以及传感器网络的发展,计算变得无处不在。在数字化战场条件下,由于战场信息具有复杂性、动态性、异构性等特点,如何对分布在战场环境中的上下文数据进行的高效的搜索是一个关键问题。本文引入P2P语义覆盖网的思想来研究战场环境下上下文信息的搜索,给出了一个战场环境下基于P2P的上下文搜索架构(CSBF)和战场环境下作战单元(UnitPeer)的体系结构。UnitPeer既是上下文的生产者,又是上下文的消费者。UnitPeer负责存储和管理从各种物理传感器感知到的数据。本文首先研究了战场信息本体的构建方法,为了提取上下文数据和上下文查询请求的语义,给出了一个基于本体的语义映射方法。根据上下文数据的语义,将UnitPeer划分到不同的语义簇中,采用基于DHT (Distributed Hash Table)结构的Chord协议存储和查询上下文数据,基于‘’Small world"网络模型构建语义覆盖网络。CSBF充分利用了结构化P2P语义覆盖网络的优点,确保搜索限制在与上下文查询相关的语义簇中进行,提供了可靠、高效的搜索机制。最后,本文给出基于CSBF进行上下文搜索的算法并进行了仿真实验,实验结果表明与原始Chord网络相比,CSBF具有更好的扩展性和更高效的搜索性能。
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