【摘 要】
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当前市场及顾客想要具备多样性和个性化的产品,为满足用户需求,较多制造企业渐渐选择多品种小批量的生产模式。洪都航空数控H厂多品种小批量的产品另有成本高、精度高的特点,这要求洪都H厂优化质量控制体系。H厂现有的传统统计过程事中质量控制方法无法满足要求。本文介绍了洪都H厂及洪都H厂的质量控制现状,分析了多品种小批量产品加工特点,发现了现有质量控制模式及方法与生产模式不适配的问题;提出解决办法即选灰色模型
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当前市场及顾客想要具备多样性和个性化的产品,为满足用户需求,较多制造企业渐渐选择多品种小批量的生产模式。洪都航空数控H厂多品种小批量的产品另有成本高、精度高的特点,这要求洪都H厂优化质量控制体系。H厂现有的传统统计过程事中质量控制方法无法满足要求。本文介绍了洪都H厂及洪都H厂的质量控制现状,分析了多品种小批量产品加工特点,发现了现有质量控制模式及方法与生产模式不适配的问题;提出解决办法即选灰色模型（GM）作为质量控制预测的基本模型,并进一步优化模型,通过将GM与支持向量机（SVM）有机组合,建立GM-SVM预测补偿模型,进一步提高质量控制预测的精度;通过理论分析和C919国产大飞机零部件的生产数据实证分析结合的方法,验证了GM-SVM预测补偿模型精度更高、效果更好。本文建议H厂采用效果更好的事前质量控制体系,可提升质量控制能力,拟增加H厂的综合竞争力和效益,力图促进相关企业的可持续健康发展。
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