博弈论是模拟竞争环境中两个或多个独立决策者之间相互作用的有力工具,在经济学中运用十分广泛。本文第二章提出了具有多个维度和多个目标的古诺博弈模型。在完全信息静态非合作博弈的假设下,博弈中的每个参与者都在多个领域做出决策并同时追求多个目标。本文应用向量值的Ky Fan不等式和锥理论证明了该模型弱Pareto-Nash均衡的存在性。而后通过序列二次规划算法结合fmincon函数进行求解得到其字典序均衡解。作为所得结论的应用,本文讨论了当三家公司竞争两种产品的生产产量并追求利润最大化和环境影响最小化时的博弈问题,获得了字典序均衡解。传统的多目标博弈理论研究了博弈参与人同时考虑多个目标收益的问题,但在这些问题中,收益都是精确值,忽略了信息的不准确性或不精确性带来的干扰。为此,本文第三章用区间数来衡量收益值的不确定性,提出了一种区间值收益的双矩阵多目标博弈模型,并求解了该问题。首先,将区间型的双矩阵多目标博弈问题转化为区间型多目标优化问题;其次,引入区间分析的相关理论,构建了区间向量之间的比较关系,在多目标烟花算法的基础上进行改进,得到了求解区间型多目标优化问题的烟花算法,根据该算法进行数值计算得到了区间型双矩阵多目标博弈问题的弱Pareto-Nash均衡解;最后,考虑到求解结果不够精准,存在算法时间复杂度大等问题,引入G恰当有效解等理论,通过对迭代过程中的解集和结果进行精炼,得到了弱Pareto-Nash精炼平衡解集,这说明了该方法的实用性和有效性。