多维检测在中药指纹图谱中的应用

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中药指纹图谱是中药质量控制的最有效手段之一,共有峰的识别是分析的关键,多维联用色谱更全面的反映了复杂的中药体系的组份特征,选用合适的相似度计算方法全面准确的评价中药是目前的难点。第一章综述了指纹图谱、多维联用色谱和常用的相似度计算方法,介绍了肉苁蓉的研究现状。第二章依托时间匹配、光谱信息辅助,利用自编的VB程序,建立并比较了时间匹配和时间匹配参考光谱信息两种识别中药指纹图谱共有峰的方法,并成功地应用于肉苁蓉HPLC-DAD指纹图谱的建立。结果表明,只需要人为设置色谱峰大小下限、保留值相对误差上限和最大吸收波长差值上限三个参数,VB程序编制的指纹分析系统就能快速对所有样本进行共有峰识别和模糊数学处理,实现了无人工干预下的中药指纹图谱共有峰的自动识别,指纹图谱的建立过程客观化,并且节省大量时间,其中参考光谱法识别结果更准确。第三章分析了各种常见的相似度算法的原理,从“整体性”、“模糊性”和“非线性”三个方面做了理论分析,并结合肉苁蓉的数据进行实验比较。结果表明,夹角余弦法、相关系数法、算术平均法、几何平均法适用于指纹图谱相似度分析,其中前两种方法主要反映整体特征,更符合综合图谱分析,后两种方法能突出局部组分浓度的差异,应该结合使用。第四章提取肉苁蓉在两个特征波长(254nm、326nm)的色谱图,结合蒸发光散射检测色谱图,按可匹配峰取均值、不可匹配峰直接记录的原则生成综合图谱,以此建立了肉苁蓉的综合指纹图谱。结果表明,使用VB语言自编的“中药指纹图谱分析系统”实现了多维检测色谱的综合指纹分析,其共有峰数是单维检测指纹图谱的双倍,有利于全面反映样本信息。第五章用高效液相色谱二极管阵列和蒸发光散射串联检测法(HPLC-DAD-ELSD)对测定了12个肉苁蓉样品,测定了各个样品中松果菊苷的含量,利用“中药指纹图谱分析系统”建立了DAD、ELSD和综合指纹图谱。结果表明,肉苁蓉受产地的影响接近于品种差异,并进一步验证了综合指纹图谱的优越性。
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