金融是影响一国经济稳定与安全的一个至关重要的因素，而银行又是金融中重要的一环。20世纪90年代的一系列金融危机，特别是1997年的亚洲金融危机，对全球经济的影响与破坏，再次引起人们对金融危机的警觉与思考，也引发了人们对金融安全问题的深入研究。银行风险是金融风险的一个重要原因，因此建立商业银行的风险预警系统也是防范金融风险的一个重要手段。本文首先对商业银行金融风险预警系统的理论基础进行了研究，深入分析了商业银行在其运行过程中存在的风险类型、特点、表现及其致因；分析了商业银行风险预警系统的构成，并论述了商业银行风险预警系统构建的方法与模型。其次，针对中国自己的国情，本文分析了我国商业银行金融风险预警系统构建的要求以及要注意的一些问题。并且基于前文的理论基础，本文从我国实际出发，从宏观、中观、微观三个层面考虑，构建了我国商业银行风险预警指标体系。在对传统预警方法深入分析的基础上，本文拟采用的预警方法为BP神经网络预警方法，并分析了将该预警方法运用于商业银行风险预警系统构建的可行性和优越性。并通过实证分析证实了该方法和该指标体系在预警方面的有效性。这部分也是本文的创新所在。最后，笔者对本文的研究成果进行了总结，并对商业银行风险预警方面的研究进行了未来的展望。