合成孔径雷达(简称SAR)是利用微波来遥感的雷达,具有全天候、全天时的优点。受到斑点噪声的影响,SAR图像的可视化解译十分困难。近些年来,随着高分辨率SAR图像的出现,建筑物的三维信息提取变得更加精准,为建筑物的三维重建提供了基础支持。SAR的技术手段在为城市规划、城市实时变化和自然灾害评估上提供了强有力的支持。论文对高分辨率SAR图像中L型叠掩的提取工作进行了深入的研究,详细分析L型结构的模型和特点,最后完成建筑物的三维重建。论文首先介绍了SAR的工作原理和SAR图像的特点,分析了常见建筑物在SAR图像中的散射特征,对两种常见的建筑物具体的分析了阴影、叠掩、二次散射的原理和特点,为后续的章节提供了理论基础。然后介绍了建筑物的检测算法,针对常见算法出现的精确度和准确度的问题,提出了以下的改进方法,使用中值滤波增强图像,腐蚀和膨胀来填充空洞,计数滤波滤除杂波点。最后,使用CFAR算法检测出建筑物的轮廓,采用Hough变换直线检测算法提取出目标建筑物的叠掩结构线段,提取出三维信息,完成目标建筑物的三维重建。