【摘 要】
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为了解决地面交通快速发展所引发的各种问题,智能交通系统(ITS:Intelligent Transportation System)的研究被提到了重要位置。智能交通检测系统作为ITS的重要组成部分,成为许
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为了解决地面交通快速发展所引发的各种问题,智能交通系统(ITS:Intelligent Transportation System)的研究被提到了重要位置。智能交通检测系统作为ITS的重要组成部分,成为许多国家的研究热点。本文介绍了一种闯红灯自动检测系统,并为解决道路黄线违章检测问题提出了一种带阴影消除的混合检测方法。本算法在白天图片质量较好时,采用结合HSV颜色空间分析线结构检测算法,该算法利用黄线区域的边缘结构特征作为依据检测是否存在车辆或阴影压黄线,针对实际应用中存在的最大问题即阴影的干扰,加入了HSV颜色空间分析来检测黄线边缘残缺区域,若该位置阴影比重低于一定比例,才认定为是车辆压黄线违章而不是阴影干扰;在夜晚图片质量下降的时候,采用灰度差值法。此外,为了提高采集图像的质量,我们通过串口通信实现了对镜头的自动调光。实验表明,本文的道路黄线违章检测算法和阴影检测算法有不错效果。
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