目的:近些年研究表明,载脂蛋白B基因多态性通过某些机制可能会影响冠心病的发生发展,但国内外许多研究结果存在争议,为进一步探讨其相关性,本文通过系统分析多项独立研究,研究载脂蛋白B(ApoB)XbaI基因多态性与国内外某些人群冠心病的相关性。方法:在各大数据库(包括中国知网、维普数据库、万方数据库等中文数据库以及Cochrane Library、Pubmed等英文数据库)通过使用严格的纳入排除标准对文献进行初步筛选,应用Hardy-Weinberg平衡对所选文献的遗传平衡进行检验。通过I~2进行异质性检验,然后根据异质性检验的结果选择相应的效应模型合并数据。使用Begg检验和Egger检验评估发表偏倚,并使用Stata 12.0软件进行统计学数据分析。结果:该研究共纳入12篇文章。入选的研究总计有1596例冠心病患者和1431例对照者。使用STATA12.0软件对三种基因模型进行统计学量的计算。结果显示:在三种基因模型中差异无统计学意义,等位基因模型(a vs A,P=0.811,OR=0.95,95%CI=0.62-1.46),隐性遗传模型(aa vs Aa/AA,P=0.86,OR=0.94,95%CI=0.45-1.96)和显性遗传模型(aa/Aa vs AA,P=0.73,OR=0.92,95%CI=0.58-1.47)。基于种族的亚组分析显示在亚洲人中,等位基因模型(a vs A,P=0.464,OR=1.32,95%CI=0.63-2.78),隐性遗传模型(aa vs Aa/AA,P=0.422,OR=1.52,95%CI=0.55-4.21),显性遗传模型(aa/Aa vs AA,P=0.551,OR=1.26,95%CI=0.58-2.73);在高加索人群中,等位基因模型(a vs A,P=0.410,OR=0.79,95%CI=0.45-1.39),隐性遗传模型(aa vs Aa/AA,P=0.041,OR=0.75,95%CI=0.57-0.99),显性遗传模型(aa/Aa vs AA,P=0.385,OR=0.75,95%CI=0.40-1.43。结论:在本文所研究的人群中,ApoB XbaI基因多态性与冠心病的相关性无明显统计学意义。但是,通过亚组分析的结果可以看到,在高加索人中携带aa基因型的人可能更不容易患冠心病。隐性遗传模型的结果必须考虑异质性和样本量的影响。进一步的研究可能需要更大更严格的研究设计。