随着国内经济的迅猛发展，污染也日益严重，尤其近年来，国内大片地区的空气污染已经到了威胁人们生存的地步。北京、天津、河北、山东等多地频繁出现严重的雾霾天气，PM2.5值多次爆表。经济必须发展，而污染又必须治理，为经济发展提供能源动力的热电厂一方面必须为生活和经济提供电力，一方面也成为污染的大户，主要是烟气的排放。当前烟气排放前按照国家标准都要进行脱硫除尘处理，而这些也成为热电厂一个巨大的经济负担。在这种情况下，使用各种先进技术提高治理效率、使设备最优化运行成为一个最佳选择。本文首先从粗糙集理论入手，研究讨论了可变精度优势粗糙集理论，并分析了目前可变精度优势粗糙集理论存在的问题。为了使其更合理，对其精度进行了改进和重新定义。然后对半干法脱硫系统运行记录的大量数据进行了预处理，并选择入口SO₂含量、入口温度、流化床阻力、烟气流量、工艺水量、出入口烟气温差作为研究的条件属性，（SO2脱掉量/输送风压力）作为研究的决策属性。最后将新定义的可变精度优势粗糙集模型通过算法实现应用于热电厂半干法脱硫系统的分析和挖掘，得到了优化运行规则，这些规则有助于热电厂半干法脱硫系统的最优化运行，既降低了经济运行成本，又达到了最高的脱硫效率。