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本文提出了一种改进的基于分割的MT三维医学图像表面重建算法，该算法主要在以下几个方面对传统的MT算法做了改进：引入了分割的概念，以便对不同的生物组织采用不同的分割方法进行分割，然后在分割的基础上再进行重建，以增强三维显示效果。运用中点选择代替线性插值，以减少计算量。引入了单层的表面跟踪，以避免对无效体素的检测。引入数据缓冲机制，来避免一些重复计算和减少所生成的三维体数据。引入了三角带生成算法，以便更快速地绘制生成的网格。
本文表明了该方法与传统的MT算法相比，算法的运行速度和重建效果都有很大的提高。并且其避免了传统的MC算法中所具有的二义性问题和相邻的面之间可能会出现空洞的问题。因此该算法可以广泛地运用于手术模拟及图形引导手术中虚拟人模的构造，并使交互式手术操作成为可能。