服务是Android应用的四大组件之一,主要运行在应用的后台,能实现多种功能。服务大多对用户不可见,但能长时间保持运行,发挥着重要的作用。当服务中存在缺陷或服务使用不当时,可能会导致应用崩溃、资源消耗快等问题。目前Android应用测试的相关研究主要关注Android应用的GUI测试方法。关于服务测试的研究较少,且存在一定的不足,难以发现应用运行时的服务使用相关缺陷。为解决上述问题,本文提出一种静态分析与动态分析相结合的服务使用行为测试方法。本文方法的基本思想是通过静态分析应用代码,获取与服务使用相关的信息,用于在动态测试应用时提供指导,针对性地测试应用中的服务使用行为,以寻找真实存在的服务使用相关缺陷。基于上述思路,本文设计并实现了一个原型工具ASTDroid。该工具主要包含两大模块:静态分析与自动化测试。静态分析模块主要功能是定位应用中的服务使用代码,搜集与服务使用相关的广播信息,并构建服务使用的触发路径。自动化测试模块则实现了一种目标驱动的自动化探索策略,利用静态分析得到的服务相关广播、服务使用触发路径等信息辅助探索应用,实现快速、全面地测试应用中服务使用行为的目的。本文以60个真实Android应用为实验对象,使用代码覆盖率、缺陷发现能力和测试时间作为衡量指标,评估本文所提方法测试服务使用行为的有效性和效率。同时以相同测试时间下的服务使用语句覆盖率作为评估标准,与业界先进的Android应用测试工具进行对比实验。实验结果表明,ASTDroid的测试平均耗时约为15分钟,且能覆盖62.84%的服务使用,比对比工具高19.85%至32.79%不等。此外,ASTDroid在24个应用中发现了26个服务使用相关缺陷,包括2个会导致应用崩溃的严重缺陷,证明了工具ASTDroid的有效性。