随着中国私人轿车的数量不断增加,废旧汽车数量也快速增长,废旧汽车的回收利用受到持续关注。然而,废旧汽车在拆卸过程中将产生大量的环境污染,这与我国可持续发展的理念相违背,因此,在并行拆卸线平衡问题中综合考虑环境影响是重要的研究方向之一。本文针对面向低碳高效的并行拆卸线平衡问题优化方法进行研究。首先,针对并行拆卸线平衡的多目标优化问题,在产品生命周期碳排放分析的基础上,界定了拆卸过程的系统边界,分析了产品常用拆卸类型及拆卸过程中能耗形式,建立了产品拆卸碳排放量化模型。在工作站数、工作站空闲时间指标、拆卸序列危害指数、需求指数和方向转换次数等传统拆卸线平衡问题优化方法基础上,构建了基于拆卸过程碳排放的并行拆卸线平衡问题优化模型。其次,针对并行拆卸序列规划问题,基于混合图拆卸模型构建了连接矩阵和优先矩阵。基于连接矩阵和优先矩阵提出了零部件可拆卸性的判别方法。分析并行拆卸序列描述方法,建立了基于可变矩阵的并行拆卸序列的规划方法。最后,提出了基于拆卸过程碳排放的并行拆卸线平衡问题的优化方法,根据并行拆卸线序列规划方法,提出了遗传算法的实数编码、交叉和变异方式。然后以某型号发动机为例建立了发动机的约束矩阵和连接矩阵,并用遗传算法对并行拆卸线平衡问题进行优化获得最优拆卸序列,从而证明遗传算法在优化并行拆卸平衡问题的可行性。最后,将并行拆卸线和串行拆卸线的优化结果进行比较,进一步阐述并行拆卸线在减少碳排放、提高拆卸效率等方面的优势。