近年来,电网降损问题逐渐成为业界人士研究的重点,线损率是评价电力企业运营质量的重要指标,尽可能减少电涌损耗是所有供电企业必须要面对的重点工作。线损与线损率是综合性衡量配电网传输电能能力的两项重要指标。若降低线损,其一可以有效地减少电能损耗,其二可以提升配电网的管理水平。为研究更适宜于降低线损的方法,为合理地控制线损提供理论方面的依据,本文重点对线损计算方法,以及降低线损的有效措施进行了研究与探讨。本文主要分析探讨影响配电网线损的相关因素,以及如何计算线损,并在此基础上提出降低线损的有效方法。基于模糊理论采用灰色关联度方式来分析影响线损的因素。通过分析影响呼和浩特地区配电网线损情况的相关因素,进而得出不同因素所对应的权值,同时在今后的工作当中,针对配电网运营情况进行修改与调整,从而全面提升电网企业管理的效率。基于BP神经网络建立模型,同时采用实例与数据进行验证,以BP神经网络作为基础,创建一个满足需求的模型。把MATLAB神经网络工具箱作为具体的研究案例,通过反复的训练进而创建计量模型,完成论证工作。最后分析配电网降损的有效措施。将呼和浩特供电局作为案例,在对其配电网线损基本情况进行介绍的基础上,采用数据证明降损方面存在的不足,并结合发现的问题找出具体的应对方案,具体包括治理线损的有效策略、降损管理措施等。