目前，国内对高光谱技术方法的研究刚起步，在红枣内部虫害检测及隐性损伤预测模型建立研究方面为空白，需要投入相应的人力和经费去研究、不断加以完善，基于要解决宁夏红枣产业发展面临的关键技术问题要求，本项目组提出基于高光谱成像技术的红枣损伤无损检测方法研究。　　 本文主要有以下三个主要结论：　　 (1)本文在处理图像数据时既要考虑到红枣无损检测的要求，又要使有效信息不能损失，针对红枣高光谱图像降维方法选择和对红枣损伤高光谱图像特征波长提取，分别对主成分分析法(PCA)，独立成分分析法(ICA)，最大最小噪声分数法(MNF)等方法进行降维比较，选择出了对红枣等农产品无损检测的最优方法，即在噪声变化相同，针对图像数据变化较大的选用基于相关系数矩阵进行主成分分析；对图像灰度数值变化不大的图像，选用基于协方差矩阵的主成分分析法效果较好。　　 (2)经过降维和特征提取处理，得到红枣隐性损伤特征波长为680nm，红枣表面损伤特征波长为724nm。　　 (3)在对特征波长下的红枣损伤图像识别正确率达到92%。