【摘 要】
:
CAN总线(Controller Area Network)即控制器局域网,最早是为了解决汽车中各个电子设备通信复杂的情况,这种情况会导致汽车系统稳定性以及反应灵敏度会降低,同时会加大汽车的安全隐患。而CAN总线的出现则很好的解决了这一问题,它是一种采用多主串行通信方式的总线,其结构采用的是分布式结构。由于CAN总线优越的可靠性、实时性以及传输速率快等特点,不仅在汽车领域普遍应用,同时在航空航天、
论文部分内容阅读
CAN总线(Controller Area Network)即控制器局域网,最早是为了解决汽车中各个电子设备通信复杂的情况,这种情况会导致汽车系统稳定性以及反应灵敏度会降低,同时会加大汽车的安全隐患。而CAN总线的出现则很好的解决了这一问题,它是一种采用多主串行通信方式的总线,其结构采用的是分布式结构。由于CAN总线优越的可靠性、实时性以及传输速率快等特点,不仅在汽车领域普遍应用,同时在航空航天、现代机械制造、自动化、DSP等领域应用也十分广泛。本论文研究课题的来源就是基于当今社会研究十分热门、应用也日趋广泛的一种实时性以及可靠性都十分高的现场总线——CAN总线。本课题所研究的是一种基于CAN总线的ECAN模块,该ECAN模块是作为一款工业实际控制类DSP中的一个独立的外设模块。该ECAN模块与CAN总线2.0B标准协议完全兼容,最快支持1Mbps的传输速率,不仅良好的继承了 CAN总线实用性强、可靠性高等优点,且相较于传统的CAN模块,该ECAN模块还增加了邮箱的个数到32个且每个邮箱都可配置为发送或者接收模式,并且每个邮箱还有自己独立的中断寄存器、增加了超时功能寄存器以及时间戳寄存器。该ECAN模块的存在可以让该DSP更加灵活、快速、有效的进行数据通信。该ECAN模块的搭建是通过Verilog对其进行硬件设计,主要分为ecan_regs、ecan_rece、eca_txd、ecan_rxd这四部分。最后通过对其进行仿真验证,结果表明该模块可以满足CAN2.0B标准协议的通信要求。
其他文献
随着“互联网+”教育的快速发展和“三通两平台工程”的实施,网络教育资源越来越丰富,如何快速高效查找到相关的优质教育资源是一个亟需解决的问题。针对教育资源个性化推荐需要,以及教育资源有效的管理利用,本文对数据标签生成技术展开研究,主要包括以下几个方面内容:(1)自然语言的识别和处理技术研究。研究了自然语言处理中的中文分词技术,采用基于规则分词和基于统计分词相结合的混合分词方法对中文文档进行处理、分词
现如今,人民过着安康富绕生活,大家共同期盼生活在一个越来越美好的城市环境中。而在城市中,街道上路灯照明存在的问题有许多,这些问题可能给车辆与行人通行带来不便,甚至可能引发严重的交通事故。所以我们有必要对路灯照明进行有效的管理与控制,这样能使其达到较好的观赏性、安全性、节能性等,进而满足现代化城市发展的需要。而随着物联网的时代到来,无线控制技术的应用已经普及到了我们生活中的各个角落。ZigBee作为
近年来,随着各种电力电子设备的广泛应用,电网谐波问题日益突出,快速准确的谐波状态检测显得至关重要。卡尔曼滤波在处理线性、高斯系统状态滤波和参数估计具有独特的优势,但噪声统计特性、初始状态参数选取等问题一直都困扰着其发展与应用,论文提出了基于自适应滤波算法的谐波精确检测方法。本论文的主要研究成果如下:首先,在贝叶斯理论框架下对卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法进行了系统性研究。针对噪
随着现代科学技术的发展,对严格反馈非线性未知系统控制问题的研究受到国内外学者越来越多的关注。各类控制方法在针对严格反馈非线性系统的控制难题提出了相应的解决办法,取得了一定的控制效果,然而存在控制精度差、控制器结构复杂等局限性。针对严格反馈非线性未知系统的控制难题,论文在自耦PID控制方法(Auto-Coupling PID,简称ACPID)的基础上研究了一种严格反馈非线性不确定系统的自耦PID控制
硅漂移探测器(Silicon Drift Detector,SDD)作为一种高性能的X射线探测器在航天、核工业、医疗、安检等各个领域有着广泛而重要的应用。随着我国这些行业的蓬勃发展,对于硅漂移探测器的需求也越来越大,而国外对于该探测器的技术垄断大大限制了我国相关行业的发展,因此急需开展硅漂移探测器制备技术的自主研发。在硅漂移探测器的制备过程中,表面钝化作为非常关键的一步工艺,对器件的性能起着决定性
胶囊内镜(Capsule Endoscopy,CE)作为一种非侵入式的消化道系统疾病诊断设备,具备无创伤、无痛苦、无交叉感染等优点,已经广泛地应用于人体胃肠道器官的检测中。但是海量的内镜图像给临床医生的诊断带来了极大的负担,已经成为了CE推广应用的主要障碍。针对于CE图像病灶识别的计算机辅助诊断系统是解决上述问题的有效途径。现有的CE图像病灶识别方法中所使用的卷积神经网络(Convolutiona
针对环形器件在基于机器视觉表面缺陷检测中存在缺陷面积小、识别难度大、定位难度大等问题,文中以环形金属涂层陶瓷为研究对象,提出一套环形陶瓷金属涂层缺陷检测算法,并将其应用于定制化的在线检测系统中。本文主要研究内容如下:1)环形陶瓷金属涂层缺陷检测系统整体结构搭建。系统包括机械部分、控制部分、图像采集部分和应用软件。机械部分完成进料、传送、翻面、剔除等任务;控制部分负责驱动三路步进电机在一定速度范围内
对于各高等院校而言,实验教学在实践教学中占据十分重要的位置。然而,传统的实验教学方式存在许多不足之处。首先,大多数的实验设备的价格昂贵,购买实验设备将会耗费大量资金,同时也表示实验设备的数量永远难以满足学生的需求,实验室的开放程度也因此变得很低。其次,由于实验设备属于常用设备,所以在损坏维修方面也是巨大的问题。实验设备的更新速度也跟不上科学的发展。本文综合各高校的实验现状以及现有的虚拟实验系统,发
中医诊断:“望、闻、问、切,四诊合参”,望而知之谓之神,舌像是望诊重要诊断手段之一。对于生命人体这个非常复杂的系统,中医认为:舌像信息是可以反映人体生理功能和病理变化的重要参考特征。随着20世纪末期数字图像技术的快速发展,以颜色分析、纹理分析、形状分析等为主要内容的数字图像信息研究成为现实,将这些技术应用在舌像中,可以极大地促进舌像与数字图像相结合,使舌像诊断更加客观、精准,并提供评价依据。面对中
安全监测在道路、桥梁、大坝等基础设施中具有重要意义。传统的监测方法采用点式传感器进行监测,这类传感器在进行大型建筑监测时容易出现漏检的情况,并且易受到电磁干扰、抗腐蚀能力差、使用寿命短,不利于长期在线监测。。本文在基于相干检测的BOTDR系统的基础上进行系统的空间分辨率优化研究,并实现了系统的仪器化设计。主要研究内容和创新点有:Ⅰ、研究了提升BOTDR系统性能的基本理论和方法。通过布里渊散射光的频