随着光电机技术的发展,机器视觉系统在工业生产线上得到了迅速的应用。机器视觉检测系统的优点是能够提升生产柔性和工业自动化生产的程度,在大批量的工业生产中,机器视觉检测系统能够代替人眼检测并且能够大大提高检测精度和检测速度。本论文中设计的机器视觉检测平台是用来检测硬盘连接器的平面度尺寸、正位度尺寸和金属边高度的。原有的机器视觉检测系统以专门的CPU或者高速芯片为核心,底层使用的汇编或者C语言,需要编写大量的逻辑算法和数据处理算法,并且检测速度和精度跟不上要求日益增强的工业生产。为此,研究设计了一套新的更为有效的机器视觉检测系统。本文主要研究完成的内容如下:1.说明了机器视觉和检测系统的原理及现状,分析了原有系统的不足,提出了新建系统的性能要求,概述了虚拟仪器和Lab VIEW的特点及其基本组成。2.通过对被测产品的外形和特征点的分析,研究制定具体的检测方案,确定检测系统使用的硬件设备,比如相机、镜头、光源、图像采集卡等,并且通过搭建具体的实验平台来验证检测方案的可行性。3.检测平台软件的研究与设计。通过对其他几种开发检测平台软件的分析,选择了以Lab VIEW作为开发软件搭配视觉开发模块IMAQVision建立检测系统软件平台,根据系统要求研究开发的主要模块有:图像采集模块、图像处理模块、结果运算与显示模块、串口通讯模块。4.机器视觉检测系统的调试及工业应用。通过系统验证确定整个系统的可靠性,验证的主要性能指标有:重复性、准确性、再现性,检测平台只有通过这三个方面的验证才能够正常用于工业生产中。生产设备的生产效率是工业生产中的重点,生产效率又与生产速度、检测准确度、系统稳定性等方面有关。通过对整个机器视觉检测平台的评估与验证以及长时间生产。结果表明,系统运行时间为1.17秒,检测精度可以到达98%以上。检测设计的检测系统符合生产要求达到了预期的目的。