智能建筑作为智慧城市中的基础单元,对中国城市的发展具有重要意义,智能建筑市场拥有广阔的发展前景。为了规范智能建筑市场的秩序,住房和城乡建设部在智能建筑建设的各个阶段颁布了一系列质量管理基础通用标准,但各个阶段的质量信息仍是分散的,未能形成系统的全生命周期评估体系。目前对智能建筑评价的研究侧重于运营阶段使用过程中的智慧品质评价,忽略了对智能建筑形成及使用的整个过程的质量评估。本文基于全生命周期理论,对智能建筑的质量评价展开研究。首先,对智能建筑国内外的发展及智能建筑评价研究的现状进行梳理,将智能建筑全生命周期划分为前期策划、规划设计、施工和运营四个阶段,并结合智能建筑建设经验、发展现状、发展困境和行业标准,总结各阶段质量评价指标。其次,依据质量评价指标对质量评价指标进行识别,构建智能建筑全生命周期初级质量指标体系。基于粗糙集属性约简理论,对初级指标体系中不必要、冗余的指标进行约简,得到最终的指标体系,作为评价实施的基础。最后,根据灰色理论着重处理和量化不确定量,善于处理“小样本”、“贫信息”等特征,与层次分析法相结合,构建了智能建筑的全生命周期质量评价模型。运用层次分析法对指标权重进行确定,将评价模型应用于实际案例北京某智能化办公大楼的质量评价中,得到评价结果为“较好”,较符合该项目实际情况,证明了该模型的科学性和可行性。相较于运营阶段的智能品质评价,对智能建筑全生命周期质量评价体系的研究能更加真实地反映智能建筑的整体质量水平,为各参与方的质量管理提供较为科学的理论基础,从而指导智能建筑质量管理的实践工作,以提升智能建筑质量水平,降低质量风险。除此之外,还能加强人们对智能建筑的了解和认可,为智能建筑在我国的持续发展拓宽道路。