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论文以抚顺发电厂地表沉陷变形为工程背景，分析研究了发电厂厂区地表和岩层移动变形的各影响因素，阐述了影响因素的多样复杂性，以及各影响因素之间相互作用的关系，在此基础之上，利用FLAC3D数值模拟软件重点模拟研究了西露天矿采剥对边坡及附近岩体和地表变形的影响，得出其位移场、应力场、速度场等分布图，根据模拟结果，详细分析了岩体变形的机理和特征。 利用神经网络处理复杂的非线性问题的独特优势，根据发电厂地表移动的观测数据资料建立了BP网络模型，经过训练和测试证明了该网络在发电厂地表移动预测中的有效性和精确性。可以作为一种新的方法来预测分析发电厂的地基移动变形。