随着油气润滑在工业生产中的广泛应用,油气两相流的流动特性得到了科研工作者和工程技术人员的广泛关注。本文对油气润滑系统水平管道油气两相流的流型识别方法进行了较为详细的研究,主要研究内容和结论如下:(1)推导了油气润滑水平管道油气两相流的总压降表达式。采用Fluent仿真软件,建立了油气润滑系统水平管道的二维流体域物理模型;根据油气润滑系统水平管道两相流流型转变曲线,确定了各流型气液两相的入口速度;仿真得到了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型,并提取了各流型的压差波动信号。结果表明:油气润滑系统水平管道内油气两相流流型与压差波动信号之间存在对应关系;采用Fluent仿真方法可获取油气润滑系统两相流的压差波动信号。(2)对油气两相流各流型的压差波动信号进行了Wigner谱分析,结果表明:油气两相流的压差波动信号具有非平稳特性,在对油气两相流压差波动信号进行分析时不能采用统计分析的方法。本文采用了特征提取的方法—EMD(经验模态)分解和小波分解方法分别求解了各流型的IMF(固有模态)分量和小波分量,并计算和对比分析了它们与原始信号之间的相关系数和各分量的方差。结果表明:相较于小波分量,IMF分量与压差波动信号有更好的相关性,因此,在对油气两相流压差波动信号进行特征提取时,EMD分解比小波分解更有优势。(3)利用PSO(粒子群)算法对PNN(概率神经网络)的平滑因子σ进行了优化,将各流型压差波动信号进行EMD分解后得到的IMF分量作为PNN的输入层,对油气润滑水平管道内常见的四种流型进行了识别。结果表明,优化后的PNN模型可较好地识别油气润滑水平管道内油气两相流流型。