Grover量子搜索算法以其研究对象的普遍适用性受到了众多学者的关注,利用量子本身具有的并行性,Grover算法能够将搜索时间的复杂度降低为O ( N )。目前对于Grover算法的研究较多集中在改进算法上,而针对密码学分析的专题研究很少,并且在经典计算机上对密码算法的分析多采用数学方法,在计算复杂度的优化上不够理想。基于量子搜索算法进行密码算法的分析研究不仅扩展了量子计算和量子算法的应用范围和应用价值,加深人们对量子算法应用中一些关键问题的理解,同时对关系到国家安全和重大商业利益的信息安全有着现实的意义。本文分别针对分组加密算法和杂凑函数建立了相应的量子搜索分析模型。该模型可作为Grover量子搜索中最重要的量子黑箱Oracle参与到Grover迭代中进行运算,最终搜索分组加密算法密钥或杂凑函数碰撞实例的时间复杂度均能得到O ( N )的降低。在具体工作中,本文针对基本逻辑运算进行了量子线路的详细设计,并对其进行仿真实验,验证了线路的正确性。在对分组密码的分析上,本文结合了传统并行计算的方式,使密钥搜索的时间复杂度在二次加速的基础上得到进一步的提速。在杂凑函数的分析上,根据算法具有的扩散性,将搜索的时间复杂度基数集中到单个寄存器的长度上。同时,本文针对数据加密标准DES和MD5及SHA-256算法分别进行了量子线路的设计,可用于后续的仿真实验,也可作为量子计算机芯片集成设计的依据。