目前,电力系统输电网主要存在的问题是输送容量不足,配电网主要存在的问题是网络损耗过大,为解决上述两方面问题,本文将输-配网冗余拓扑关联作为决策量纳入电网优化决策,分别基于直流潮流、交流潮流模型构建了计及输-配网拓扑优化的协同调度模型,以使得电网潮流分布更为合理,从而降低输电线路的负载均衡度,并减小电力系统运行中的网损,有效提高了电网运行的经济性与安全性。首先,简要介绍了电力系统经济调度的研究背景和意义,新能源大规模并网,电动汽车等柔性可控负荷的广泛推广,使得电力系统调度面临新的形势,在对国内外的研究方法以及研究成果做了一定的总结后,指出目前电力系统经济调度研究领域中尚需解决的问题,提出将输-配网关联拓扑协同决策纳入电力系统经济调度。其次,由于风电、光伏等具有随机性、波动性、间歇性的新能源发电大规模并网,基于源荷平衡的传统电力系统经济调度面临新的挑战,而输配电网拓扑结构存在一定的冗余,具备拓扑优化的基础条件,只有充分利用电网中柔性可控的电力电子设备,实现源-网-荷的整体协同,才是未来电网优化运行的根本,即将传统的源-荷协调调度拓展为源-网-荷协同调度。再次,电力系统输配电线路的负载均衡度直接影响了电网运行的安全性,降低电网负载均衡度就是间接提升电网安全运行的水平,本文基于输-配网关联拓扑优化,构建了一个降低电网负荷均衡度的协同调度模型,该模型是典型的二次凸优化问题,需要引入拉格朗日函数求取最优性条件,问题规模较大时,可以使用内点法等算法进行快速求解,随后,利用IEEE六节点系统以及某地区电网验证了模型的正确性。最后,电力系统网损是电网经济运行与否的重要指标,目前电力系统的网损约为4%-6%,网损往往转化为电网设备上的热能,过大的网络损耗不仅影响电网设备的安全运行,而且会劣化电力系统设备的运行状况,降低网损是系统调度必须考虑的因素,本文基于输-配网拓扑构架优化,构建了一个降低电力系统网损的协同调度模型,并利用IEEE六节点系统以及某地区电网验证了模型的正确性。