【摘 要】
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如今，刑事犯罪活动不断呈现出智能化、科技化、集团化、专业化的特点。为了有效地打击新形势下的刑事犯罪活动，刑事侦查者必须实行科学的侦查决策。如何选择和运用最优决策成为
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如今，刑事犯罪活动不断呈现出智能化、科技化、集团化、专业化的特点。为了有效地打击新形势下的刑事犯罪活动，刑事侦查者必须实行科学的侦查决策。如何选择和运用最优决策成为迅速破案的关键所在。 1) 针对此应用需求，本文将人工智能技术应用于刑事侦查中，提出了一种基于贝叶斯信念网的犯罪侦查决策模型，该模型能够根据已知的证据自动构建出可能性的犯罪场景并且设计出有效的证据收集策略，最后将此模型应用于刑事侦查辅助决策系统中，本文的主要工作如下：综述并归纳了刑事侦查决策系统的研究背景和研究内容； 2) 提出了一个基于贝叶斯信念网的场景空间的决策方法。重点解决了下面三个问题： a) 如何利用知识库中的场景碎片构建可能的场景空间 b) 如何利用基于贝叶斯诊断方面的知识来进行假设性的推理 c) 如何利用最大熵减少技术来选择调查行动。 3) 基于上述应用成果，给出了一个刑事侦查辅助系统的解决方案；
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