算子的一种相似分类的研究

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoyixay
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
设H是可分的,复的,无穷维的Hilbert空间,L(H)是H上的全体有界线性算子的集合,Ω表示C中有界的连通开集,Bn(Ω)表示指标为η(η是正整数)的Cowen-Douglas算子.  算子理论中的一个核心问题是两个算子在何时是相似不变的,即对 L(H)中的任意两个算子A和B,何时存在L(H)中的一个可逆算子X,使得 AX= XB.若H是有限维的空间,那么算子的特征值就是算子的完全相似不变量.若 H是无穷维的空间,那么寻找不到算子的完全相似不变量,所以只能运用不同的计算方法来针对不同的算子.1978年,在算子理论的研宄中,Cowen MJ和Douglas RG引入了复几何这项工具,并且通过全纯丛的概念引入了一类算子,即 Cowen-Douglas算子.  2004年,蒋春澜教授把复几何这项工具运用到了计算强不可约的Cowen-Douglas算子的换位代数的K。-群上,从而成功的证明了强不可约的Cowen-Douglas算子的换位代数的K0-群是完全相似不变量.2005年,蒋春澜,郭献洲通过计算Cowen-Douglas算子的换位代数的群,从而成功的证明了Cowen-Douglas算子的换位代数的K0-群是完全相似的.  本文通过计算Cowen-Douglas算子的换位代数的理想,从而来证明 Cowen-Douglas算子的换位代数的理想是其完全相似不变量,成功的对Cowen-Douglas算子进行相似分类.
其他文献
本文主要考虑采用迭代收缩阈值类算法来解决压缩感知理论中的信号重构问题.这类算法由于计算的简便性,可以用于解决大规模的信号重构问题.然而,这类算法的收敛速度缓慢.因此,Ami