神经系统疾病的诊断一直是生物医学领域极富挑战性的问题,而癫痫是最常见的神经疾病之一,它是由紊乱的过度或者超同步的神经元活动......

基于逆Patch传递函数（Inverse Patch Transfer Function,i PTF）的声源识别法是近年来提出的一种近场声全息技术,可在嘈杂环境中对任......

介观荧光分子层析成像（Mesoscopic Fluorescence Molecular Tomography,MFMT）作为一种新的、有前景的非接触式成像模态,能进行分子水......

传统的信息处理过程中,Nyquist采样定理要求采样速率至少是信号带宽两倍。随着信息数据量的增大,这一条件对传统信号获取过程带来......

石油、天然气等能源对我国社会发展意义重大,地震勘探作为探明地下信息的手段被广泛使用,地震勘探的场景从早期的平原地区逐渐向林......

正交频分复用(OFDM)是一种适用于高速无线传输的多载波调制技术。它已经被广泛的应用于多径衰落条件下,具有频谱效率高、抗多径衰......

本文主要考虑采用迭代收缩阈值类算法来解决压缩感知理论中的信号重构问题.这类算法由于计算的简便性，可以用于解决大规模的信号重......

为了提高插值效率以及选择最优的插值方案,基于凸集投影(POCS)算法和迭代阈值(IST)算法的分析公式,在前人的基础上发展了快速迭代......

有限差分对比源反演(FDCSI)是一种解决逆散射问题的方法,该方法在反演中背景模型保持不变,只进行一次全正演计算,减少了计算量。FD......

本文主要研究基于小波变换的彩色图像去噪问题。为了提高收敛速度和表现效果,在快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的基础上结合小波变换......

针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法。通过引入阈值和正则化参数的双收缩,......

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地震数据的随机噪声去除是地震数据处理中的一项重要步骤,双稀疏字典提供了两层稀疏模型,比单层稀疏模型可以更好地去除噪声.该方......

针对高光谱亚像元定位应用中光谱解混这一病态问题的求解,改进了结合空间分布先验全变分(TV)的最大后验估计(MAP)光谱解混模型,以......

图像复原问题是图像处理中的一项重要研究内容，解决图像复原问题，往往涉及到大量的数据集和未知信息。为了解决此类高维数据优化问题......