纸笔的工作方式，是人们早已熟悉的方式。人们通过纸笔捕捉和交流信息、记录思想是一个非常自然的活动。但是也存在一些缺点，如：信息难以修改、维护、检索等。这将导致用户某种程度的操作困难。基于计算机技术和纸笔隐喻的笔式用户界面在某种程度上解决了上述问题。当用户在手写屏上书写时，利用计算机技术实现了传统纸笔无法完成的功能性需求，同时改善了人们的工作方式，建立了一个更加和谐的人机交互环境。早期的笔式用户界面把工作集中在字符，图形识别上，而不是基于勾画。本文基于勾画的特征来讨论相关问题。保持笔迹的原形，不对其识别。但是计算机没有人的智能，为了达到修改、维护、检索的方便性，这就要求系统对这些手写文档笔迹结构化，使这些离散的笔迹变成有意义的结构化单元(具有字结构，行结构等特性)。结构化文档是手段不是目的，用户通过操作这些结构化单元来完成一定的任务。用户操作笔式用户界面是通过命令手势来完成的，什么样的手势更加符合用户的习惯，如何从笔迹中识别出命令手势是本文讨论的又一重点。文中从结构化手写文档、手势设计、手势识别三个方面进行了研究和改进。结构化手写文档方面，利用上下文和增量提取的思想来进一步结构化手写文档。通过增量提取结构化的信息，可以更多的使用上下文，这样使得结构化文档效率更高。手势设计方面，利用结构化手写文档的特点来设计出更加符合人们习惯的手势。如点击一行，就可以选择一行。手势识别方面，文中给出了一个多解释器，多层过滤的手势处理结构，利用上下文和多解释器的思想来进行隐式手势处理。隐式手势处理使用户不用显式的模式转换，这样用户能更加流畅的进行思维和操作。