【摘 要】
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在通信信号个体识别中,参数估计和特征提取是两类非常重要的问题。准确地进行目标参量估计及特征提取,可保证通信对抗与反对抗的有效实施。本文以构建一个对敌方通信个体进行
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在通信信号个体识别中,参数估计和特征提取是两类非常重要的问题。准确地进行目标参量估计及特征提取,可保证通信对抗与反对抗的有效实施。本文以构建一个对敌方通信个体进行侦收/识别的系统为目标,研究通信对抗中若干信号处理问题。接收到多个通信个体的混合信号后,首先通过信源波达角估计、波束形成等将不同通信个体的信号在空间分开,并利用小波变换实现信号的聚焦。对已分离的平稳通信信号进行参数的估计(如符号率等),来实现模拟与数字调制类型的识别,并提出了检测通信信号的载波频偏来采集通信个体的固有特征,利用瞬态信号和通信信号的细微特征进行通信个体的识别。对瞬态信号进行STFT、小波分析、SPWD来提取细微特征;对于非高斯的通信信号采用高阶累积量将高斯噪声予以去除,并进行细微特征分析与仿真。
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