随着互联网日新月异的发展以及三网融合的进一步深入,网络结构和网络规模发生了巨大的改变,随着网络数据传输方式的变化,网络流量呈现出了新的特征。网络流量特征是网络行为的重要指标之一,对于网络仿真设计和网络规划具有重要意义。流量发生器可以根据不同业务特征需求产生特定类型和特定速率的分组,用以模拟真实网络产生的数据。结合实验室科研项目,本文设计并实现了一个分组流量发生器,重点研究如何建立流量模型,以使得产生的网络流量特性更加接近真实网络特性,并将分组流量发生器应用于交换仿真以及时间触发以太网中快速产生特定需求的网络流量,用以辅助仿真设计。本文首先介绍了分组流量发生器的研究意义及国内外研究现状。其次,在分析项目需求的基础上,阐述了分组流量发生器的总体设计方案及开发工具,软件架构设计。第三,对比传统业务流量模型和自相似业务流量模型,从数学的角度阐述流量的自相似特性,并研究了现代流量模型的新发展。第四,使用Python搭建流量发生器,根据不同的业务需求建立泊松模型,ON/OFF模型或者固定间隔模型产生网络流量作为交换单元仿真的测试激励,同时根据时间调度转发表产生时间触发以太网测试流量。最后,基于流量发生器对交换单元及时间触发以太网进行功能测试,搭建测试环境,产生流量作为仿真激励,统计分析吞吐量,时延,时延抖动,丢包率等性能参数,提高被测平台设计效率。