McNemar检验是建立在2×2分类表上的检验公式，其广泛应用于当代的学术研究，尤其是医药研究和产品广告等领域.然而McNemar检验只用到了前后发生变化的数据A和D，并未用到前后未发生变化的数据B和C.但是通常情况下，发生变化的显著性程度并不完全依赖于数据A和D，同时还需要数据B和C.那么为了改进McNemar检验，本文主要应用卡方检验，二项分布以及离差平方和公式等方法对McNemar检验进行改进，具体内容如下:　　首先，分析了McNemar检验的证明过程，以及出现不合理现象的原因.并尝试使用新方法证明McNemar检验，同时运用新方法得到W检验，在W检验中包含2×2分类表中的所有数据A，B，C，D.并通过卡方分布，二项分布等原有方法验证了W公式的合理性.　　其次，研究了McNemar检验的c维表示Cochran Q检验，并运用离差平方和公式推导得到Cochran Q检验的改进公式，并且使用了r×c分类表中的所有数据.