随着中国人寿产品种类和客户规模的不断扩大,保险销售和售后成为中国人寿的管理难点,而且随着智能手机的不断发展,移动端保险销售成为一个较大的市场,进一步推广保险产品、完善企业形象和占有移动端保险销售市场,进一步提高中国人寿保险销售和售后的管理效率,开发一套满足中国人寿现阶段的保险销售支持App具有重要实际意义。本文根据目前保险销售支持系统的背景、状况,结合UML建模语言、Bootstrap前端框架、响应式UI架构、Web Service和SQL Server数据库等技术,完成了系统的需求分析、设计和实现。论文提出了基于改进后的K-means算法来完成保险客户各个险种的推荐和交叉销售,依据客户的类别划分为四大类客户,利用改进K-means算法对这些客户的险种推荐数据进行聚类分析,最终找到不同客户群组的相对应的聚类险种,以更好地完成保险客户不同险种的搭配推荐及交叉销售。系统将借助UML用例图来针对保险销售支持APP展开需求分析,同时完成对系统角色的区分以及对功能模块的区分,在此基础上,开发者将以网络拓扑图、模块架构图、功能用例图、数据库E-R图为指导完成系统总体设计,结合类图、时序图、界面和核心代码对系统详细设计和实现过程进行阐述。通过功能测试过程,确认系统功能开发符合需求说明书,通过LoadRunner工具完成了系统性能的测试,同时得出了系统的测试结论。最后,对本文工作进行总结,对保险销售支持App未来的发展方向进行展望。目前,保险销售支持App已在中国人寿公司上线使用,系统具备快速投保、投保服务、售后服务、我的设置和后台管理等丰富的功能,系统运行稳定、可靠和高效,系统得到了游客、投保客户、营销员、售后人员等用户的一致好评,通过保险销售支持App的应用,填充了中国人寿在移动端保险销售的空白,有效规范了中国人寿移动端保险销售和售后作业流程,进一步提高了中国人寿的市场竞争力。