基于NSGA-Ⅱ算法的SWISS整流器多目标优化研究

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由于电力电子技术不断的进步,系统的性能要求也在不断的提升,不再只单独的追求其中一种性能,要求高效率的同时,也希望拥有较高的功率密度以及稳定的输出电压,然而各个性能之间一般存在冲突,因此采用先进的技术来提高电力电子性能成为发展的趋势。SWISS整流器作为一种新型三相整流器,其有较小的开关损耗、较低的电流谐波滤畸变率以及单位功率因数运行等优点,有很高的研究价值。因此,本文采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对SWISS整流器进行多目标优化。首先,本文根据SWISS整流器的拓扑结构,详细分析其工作原理以及调制策略,通过研究电流空间矢量调制策略,从两种调制方案中选择最小注入电流纹波调制方案,从而计算各电力电子器件的电压、电流应力以及对应的占空比,进而对SWISS整流器进行多目标优化。其次,由于电感的复杂构造,需单独选取铁芯和磁芯来对电感的功率损耗和体积进行分析计算,并建立输出电容C、Diode以及IGBT的损耗和体积模型。本文选用NSGA-II算法作为SWISS整流器的多目标优化算法,将决策变量选为各元器件的参数,约束条件为元器件各数据的上下限以及各参数的不等关系,并将目标函数定义为功率密度、效率以及输出电容纹波,通过MATLAB仿真得出Pareto最优前沿,从而根据对目标函数的优先级来选取合理方案,并最终确定相应的元器件。最后,应用PLECS软件来对SWISS整流器进行热-电仿真,通过热流计模块测量出热损耗,来与计算出的各个IGBT和Diode的总平均损耗进行对比,并测量出SWISS整流器的工作温度。通过仿真结果选取参数,使整流器的整体性能最优。
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