杭州市大气颗粒物PM2.5污染特征及其与气象条件关系的研究

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近年来,细颗粒物PM2.5对环境、气候以及人体健康造成严重影响和危害,其在全球范围内引起人们的广泛关注,已成为各个领域研究的热点。杭州市是我国旅游名城,研究杭州市PM2.5的污染状况,可为了解我国细颗粒物污染的区域性提供信息,并为今后污染防治奠定基础。本文用化学实验和数值模拟相互印证的方法对杭州市PM2.5质量浓度的污染特征展开研究。实验方面,分别选取市区和郊区两采样点进行采样,分析样品中PM2.5的化学成分、微观形貌及其与气象要素的关系。数值模拟方面,选取杭州市2015年12月16—28日爆发的PM2.5污染过程作为研究对象,分析杭州市PM2.5质量浓度时空分布情况、与各污染物的关联及其与气象要素的关系,从而了解杭州市PM2.5的污染特征与气象条件的关系。本文研究的主要结论有以下几点:(1)通过采集PM2.5样品的分析发现,杭州市PM2.5超标率以及污染程度冬季远远大于春季,且靠近市中心的污染程度比远离市中心严重。(2)通过研究杭州市PM2.5浓度的化学组成、微观形貌特征,发现杭州市PM2.5的污染源主要以机动车尾气排放源为主的结论。在冬季,杭州市PM2.5的污染主要以输入型为主,受冬季风的影响,来自北方的细粒物对杭州市的空气质量产生严重影响。(3)通过研究杭州市PM2.5浓度变化与气温、气压、相对湿度、风速、大气能见度之间的关系发现,杭州市PM2.5浓度与气压、风速以及能见度成负相关,与气温呈正相关;当相对湿度小于84.5%时,PM2.5浓度与之成正相关,当相对湿度大于84.5%时,PM2.5浓度与之成负相关;PM2.5浓度受SO2、NOx、HCHO、HONO等主要气体污染的影响很大,且与他们成正相关。(4)将气象—嵌套网格空气质量预报模式(WRF—NAQPMS)的模拟结果与实测结果进行对比,我们发现该模式对杭州市空气质量预报具有一定的可靠性,为进一步详细分析杭州市各污染物的污染分布特征以及变化特征奠定基础。
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