大豆作为我国重要的食品原料和工农业生产资料,同时也是我国在国际贸易中最为重要的大宗货物进口物品之一。对国内的大豆单产进行准确和快速地估计不但有助于加强大豆的生产管理,通过优化种植结构,不断地开发其生产潜力;也有助于政府在国家层面上调整粮食储备计划,同时为科学合理地制定宏观经济计划和粮食政策提供重要的技术支持。此外,大豆单产的准确估计也是对期货市场商品交易进行估价的重要基础,因此在大豆收割前对其单产进行准确地估算具有重要的价值和意义。本文将利用黑龙江省黑河市襄河农场的高分二号多光谱遥感影像和气象站点的逐日气象数据,采用单因子分析和多元回归的方法,建立适用于黑河地区的大豆单产遥感估算模型、大豆单产气象估算模型以及遥感植被指数和气象因素的综合估产模型,并比较不同类型的模型的精度。通过研究本文主要得到以下主要结论:(1)大豆的NDVI在七月初到八月中旬呈现出抛物线的变化趋势并在八月初达到最大值,采用七月末和八月中旬两个时期的NDVI预测大豆单产较为合适。(2)气温对大豆单产的影响主要发生在八月,而降水对大豆单产的影响主要发生在七-八月。(3)气温与大豆单产之间存在正相关关系,两者之间的关系可以用线性函数进行表示;降水与大豆单产之间存在负相关关系,两者之间的关系可以用线性函数进行表示。(4)遥感指数与气象因子影响综合模型最低精度可达89.69%,最高精度可以95.37%,平均精度为93.92%,都要比其他模型的精度更高,可以显著提高估产模型的精度。