图像分割是数字图像分析中重要的一步,是计算机视觉和模式识别的前提条件.边缘检测是一种典型的图像分割技术.该文在传统边缘检测算子和目前最新研究成果的基础上提出了基于Beta样条的边缘检测算子.传统的边缘检测算子大都存在着一定的缺陷.近来,B样条被用来进行图像边缘检测,由于B样条的优异特性,使它的检测效果要明显好于传统算子.Beta样条是B样条的扩展,具有B样条的所有性质,并有两个可调参数,所以比B样条更具有灵活性.这种灵活的可调性在图像的边缘检测中非常重要,可以根据不同的要求调整参数以得到预期的检测效果.该文第一章阐述了数字图像处理的现状和发展,指出了边缘检测的重要性.第二章讨论了几种经典的图像分割方法.第三章叙述了B样条和Beta样条,引入了B样条边缘检测算子,并对Beta样条的参数进行了分析.第四章通过对传统算子和B样条算子的分析,设计了Beta样条算子.用几幅经典图象对算法进行了实验,并对实验结果进行了分析,定性的给出了参数对检测结果的影响及参数的有效范围,检测效果比传统算子要明显好.第五章提出了Beta样条算子的延伸研究设想,把Beta样条和小波的优点结合起来,将会得到更好的边缘检测效果.