该文探讨了选择运算的实现方法,这种方法相比较基于索引的选择算法,能够减少由于读取索引块引起的磁盘访问开销;基于数据仓库中维表的数据量远远小于事实表的数据量这一特点,该文提出了进行多表连接运算的算法,这种方法比传统的多表连接算法能够较大的节省磁盘访问开销,并且随着数据仓库中数据规模的增大这种开销的节省更加明显;把这种算法应用到两个表连接的情况时,它也能比索引嵌套循环连接算法节省多次读取索引块的磁盘访问开销.在文中给出了在不同数据规模的情况下,基于索引的选择和连接算法与EMDWS中进行选择和连接算法的查询性能实验结果.该文结合电力营销分析决策的特点提出在EMDWS中的数据操作方法,并且对这些方法在数据仓库上的实现算法进行了研究.对于典型的OLAP操作(切片、切块、上卷、下钻和转轴),文中给出了它们在系统中的命令格式以及实现这几个操作的方法;同时,电力行业的分析决策往往需要比较不同地区、不同年度、不同行业之间的数据异同和数据发展趋势,针对这些要求,该文提出了历史同期比较和横向比较两个新的操作,能够更便捷的支持数据的各种分析动作.