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该文在对Box—Jenkins时间序列方研究和分析的基础上提出了基于人工神经网络的预测模型,并开发了负荷估算的神经网络软件系统.文中针对BP神经网络结构和算法的某些不足之处提出了几种改进措施.此外还对影响电网负荷的因素进行了比较详细的讨论通过运行实例所建立的负荷预测模型达到了令人满意的效果.该文为电力系统的电网负荷的预测提供了一个新的有效的方法,为人工神经网络的应用开辟了一个新的领域.