本文在样本相依情形下，将Bayes、经验Bayes理论应用于正指数族参数、刻度指数族参数及单参数总体参数的统计分析研究，并对相依部件串、并联系统的可靠性指标进行了Bayes分析。主要内容包括以下几个方面： 1．运用同分布PA样本密度函数的核估计，构造了一类正指数分布族参数的经验Bayes检验，讨论了它的渐近最优性，并建立其收敛速度。在适当的条件下，证明了该收敛速度可以任意接近O(n<1>).2．在非对称Linex损失函数下，讨论了一类刻度指数族参数的经验Bayes估计(PA样本情形)问题，证明了EB估计的渐近最优性，并给出了收敛速度的阶。 3．在m相依样本情形下，用经验Bayes方法对单参数总体中的未知参数进行研究，得到其相应的线性经验Bayes估计，并给出了渐近最优的收敛速度O(N<-1/4>C<-1><,N>)． 4．对具有不同失效率的n个相依部件组成的串、并联系统进行研究，在建立相应失效模型的同时，给出系统分布参数、可靠度及失效率等可靠性指标的Bayes估计。