降低航班不正常性,提升航班正常率是全世界所面临的问题,也是中国民航当前面临的重要问题。从实际运行来看,部分不正常航班的产生可以追溯到空域容量、流控发布、尾流间隔等空间、时间资源方面的分配问题,故与空管系统的工作密不可分。基于国内外研究,本文首先提取了空管系统航班正常管理工作绩效要素因子,归纳形成绩效初始评估指标;围绕“运行水平测度、管理水平测度、服务水平测度”三项维度,构建二级指标体系,明确指标定义,给出指标计算模型;经数据采集得到具有数据支撑的关键指标,完成了指标的初步筛选与分析。其次,围绕初始指标体系,构建测度函数下基于灰色关联聚类(GRC)与主成分分析法(PCA)的指标标定模型,并据此给出测度函数的计算方式,对最优临界值的取值进行定量确定,得到完整的标定后指标体系及权重分配。基于此,构建基于PSO的空管系统航班正常管理运行特征聚类模型,围绕标定后二级指标体系对各个单位进行聚类,甄别不同单位运行特征,对单位间是否具备横向可比性问题予以解决。并依据变异系数,给出了运行差异判别指数的计算方法。此后,构建了基于双激励的空管系统航班正常管理动态绩效评估模型,针对同一运行特征下的空管单位开展针对性评估。通过实证分析和对比模型表明,本文所构建的测度函数下的GRC-PCA模型有效将25个初始指标重构为10项标定后二级指标,在避免原有指标界限趋于模糊的同时,有效降低了标定后指标体系在结构上的破坏,对应标定后指标具有较强指向性,在结果上对于细微偏差的把控更具准确性;所构建的基于PSO的空管系统航班正常管理运行特征聚类模型所得各个聚类簇内各单位差异更小,35个单位对应轮廓系数均为正,表明其精确性更高,且该评估结果具备稳定性;所建立的基于双激励的空管系统航班正常管理动态绩效评估模型对“绝对增长率”、“相对增长率”更具表征性,良好地将潜在发展倾向体现在评估结果中,故更能全面反映空管单位的真实发展情况和潜在发展倾向。