云计算是一种新型计算模式,云用户对它的使用类似于“水电”,可以随取随用,不受地点、区域等的限制,价格低廉,使用多少服务支付相应的费用即可。随着数据爆炸式的增长,使用云服务的用户越来越多,面对海量的用户请求,云计算平台不仅面临资源分配不均、资源浪费甚至请求丢失的问题,而且,数据中心等大型集群的能量消耗问题愈加严重。为了响应党的号召,IT行业作为全球能耗第五大产业,节能减排刻不容缓,因此,研究者对云数据中心的能耗问题关注越来越多。针对现有的云计算平台能量消耗较大的问题,提出了一种基于性能功耗比的负载均衡方法。根据用户任务请求执行流程,该方法将整体逻辑框架划分为任务处理阶段和资源分配阶段。首先,通过大量任务仿真实验,测出物理节点上资源消耗阈值;其次,根据任务的需求,对待处理任务进行分类,在不同类型的任务队列中,按照对应的阈值将任务划分为大任务、普通任务和小任务,并按照先来先服务的调度策略完成任务调度;最后,根据历史功耗数据对同一类型物理节点的功耗进行预测,进而以性能功耗比(性能/功耗)为约束条件,选择最佳物理节点执行用户任务请求。仿真实验表明,该方法在能量消耗和负载均衡度方面表现更优,有效地保证云计算平台负载均衡,一定程度上降低数据中心能耗。