毫米波FinFET温度相关模型研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyong402
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,在无线通信产业的带动下,半导体相关产业开始了飞速发展,随着晶体管特征尺寸的减小,平面型器件的短沟道效应愈发严重,其性能逐渐难以满足要求。因此,一种新型结构的鳍式场效应晶体管(Fin Field-Effect Transistor,FinFET)应运而生。相较于平面型器件,FinFET器件可以有效改善短沟道效应,增强栅控能力,提升器件整体性能,因此受到学术界和工业界的广泛关注。但是,关于低温环境中FinFET器件的应用还没有很好地被研究。低温下,器件具有诸多性能优势,特别是其迁移率与饱和速率的增大。此外,低温器件可广泛应用于太空探索、医疗器械设备、超导等领域。因此,低温条件下FinFET器件应用具有广阔前景,展开对FinFET低温特性的研究具有重要意义。本文主要针对毫米波频段的FinFET晶体管在动态温度变化条件下的特性展开了一系列研究工作。首先,本文提出了一个改进的毫米波频段的FinFET晶体管等效电路模型,对毫米波频段下的金属互连线与硅基衬底之间的磁耦合效应机理进行了探究。考察发现,相较于低频,互连线与衬底间的磁耦合效应在毫米波频段影响显著。因此,我们构建了改进的考虑磁耦合效应的晶体管等效电路模型,并提出了相应的参数提取手段。与未考虑磁耦合效应的工作相比,改进模型可以提升模型相位精度,且该模型在0.2 GHz~66.2 GHz的频率范围内具有较高精度。其次,在去除测试结构得到FinFET晶体管的小信号参数后,使用提参方法对温度变化范围内(84 K-295 K)等效电路模型中的元件进行初值提取。然后,对晶体管外部寄生及本征参数进行温度相关性分析,再结合工艺及物理特性,总结元件值随温度的变化规律。最后,本文针对传统迭代方法求解直流模型在低温下存在误差这一问题,提出了一个改进的考虑动态温度变化的直流模型。基于经典泊松方程,使用朗伯W函数表征精确地电荷密度方程,进而构建电荷基电流模型。为了验证模型的准确性,基于14 nm FinFET工艺构建了测试结构,测得了84 K-295 K温度范围内器件的电流特性。将传统模型、改进模型的计算结果与测试结果进行对比,发现改进模型可以显著提升模型精度,并在295 K、250 K、200 K、160 K、120 K、100 K和84 K温度区间内都能很好地表征器件电流特性,从而验证了模型的可靠性。
其他文献
随着行业的快速发展,手机等无线电子产品的结构越来越复杂,通过设计达到通信标准的难度也进一步增大。在复杂系统中,原来被视为线性器件的可调谐电容和导电泡棉等射频前端器件的非线性在辐射杂散干扰测试中变得越来越显著,逐渐进入科研工作者视野并成为制约电路系统性能的关键所在。因此,为了缩短研发周期和减少研发成本,我们迫切需要针对射频前端,特别是杂散滤波电路之后的可调谐电容和导电泡棉的非线性建立等效的行为级模型
毒品浓度的检测是临床和法医鉴定中的一项重要任务,旨在通过各种检测方法确定待定样本中毒品的含量。随着社会的发展,对毒品系统的要求不仅仅停留在定性检测,而是要求毒品系统能够实现快速、稳定、便携的毒品定量检测。上转发光材料通过光子的激发能够将低能量的荧光转换成高能量的荧光,具有荧光寿命长、发射峰窄、毒性低、抗斯托克斯频移和抗生物自发荧光的优势。因此,本文从已有上转发光材料出发设计并且制作了吗啡检测系统,
高速移动接入、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、超大规模物联网等计算密集型应用的发展,对网络时延、接入带宽、计算力等方面提出了更高的要求。传统移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)将计算任务卸载到远端数据中心,整个任务的处理时延难以得到保证,因此移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)应运而生。MEC技术将服务器部署在更加接近用户的移动网络边
随着大数据时代的发展,张量为多维数据提供了一种有效的数学表示。为了提取隐藏的结构或模式,张量分解作为一种常见的秩揭示代数出现了,它将张量分解成几个小的(通常是可解释的)张量。给定张量的一部分作为观测样本,张量补全通过利用多维数组的低秩结构对缺失的成分进行插值。最近提出的张量环分解是一种量子启发方法,它在低级计算机视觉问题的任务中表现出比现有方法更好的性能。本文将说明通过求解基于此张量环分解的凸优化
合成孔径雷达作为雷达技术发展的一个重要里程碑,它不仅具有普通雷达全天候、全天时、远距离等特点,而且还能根据回波特性,解析出真实场景。然而,伴随着“图像”二字的往往是较高的数据量。较高的数据量,同时也对雷达实时成像系统的处理能力带来了较高的要求。本文以太赫兹SAR系统中的实时成像系统方案的设计与实施为主要研究方向,实现了一套以RD与PFA成像算法为基础的基于ZYNQ-7020平台的SAR实时成像系统
分子通信(molecular communication,MC)通常定义为一种微观尺度下,基于生物或化学分子作为载体,完成生物细胞或纳米机间的信息传递的通信技术。目前,分子通信研究工作的主要障碍包括传输效率低、误码率高等方面,而传统通信中的多入多出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术能够显著提高链路性能。因此,应用MIMO技术于分子通信已经成为该领域亟需研
无线电频谱资源作为国家战略性资源,在民用、军事等领域都起到了至关重要的作用,国内外都非常重视对频谱资源的管理。对频谱异常状态的检测是频谱资源管理监测的重要内容之一。传统的方法通过有监督的算法建立检测模型,可检测到的异常信号种类单一。由于实际场景下,信号发生异常的概率相对较小且原因众多,现有的模型方法无法适应。因此,本论文基于无监督的思想,结合人工智能的方法,对恶意电磁干扰、出现未授权信号、授权信号
现有雷达接收机参数固定、自动化程度低,不能适用于不同的工作模式,严重制约了雷达系统的处理能力,也不满足多功能综合一体化雷达系统的要求,针对于此,本文对可重构的雷达数字接收机展开研究,以便能在一个通用的平台上通过软硬件编程的方式实现不同雷达信号的接收。本文主要从两个方面展开研究工作,一方面是在研究可重构技术的国内外发展和应用情况的基础上,选择了Xilinx公司设计的全可编程片上系统芯片——Zynq,
随着无线电技术的迅猛发展,无线频谱资源愈加稀缺,为了提高频谱利用率,对宽带频谱进行监测、高效管理在雷达、认知无线电(Cognitive Radios,CR)领域都有着重要意义。依赖奈奎斯特定理的传统采样方式在模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)无法满足高速率采样时显得捉襟见肘,因此压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)应运而生,随着CS技
多输入多输出超视距(Multiple Input Multiple Output over the Horizon,MIMOOTH)雷达由于其同时拥有MIMO雷达和OTH雷达的优秀性能,是近年来雷达系统的重要研究方向。本文在构建MIMO-OTH雷达仿真系统的基础上,研究了包括频谱共存的波形设计、TBD算法在MIMO-OTH雷达中的应用、基于多项式的电离层相位污染校正等内容,主要工作如下:(1)本文