跨境电子商务近几年在中国迅速发展,年均增速将近30%。而传统外贸年均增长不足10%,跨境电子商务已经成为当仁不让的外贸新业态。跨境电子商务能帮助我国中小企业打开海外市场,打造自主品牌。但由于资金、技术和人员条件的限制,中小企业自建电商平台的成本非常高,因此绝大多数企业通过速卖通、亚马逊、eBay等第三方跨境电商平台进行对外贸易。但很多企业在选择第三方跨境电商平台时往往会感到困惑:应该如何选择平台?因此,目前对于未来想在跨境电商平台上开店的中小企业来说,急迫需要解决的问题在于:如何建立一套完善的第三方跨境电商平台的选择指标体系并对跨境电商平台进行选择和评价。对于跨境电商的研究,国内外学者大多以定性分析的方法,从发展现状、物流、支付和海关管理等方向进行研究。而围绕企业跨境电商平台选择的问题,鲜少有研究者进行研究。本文的研究工作以及主要成果在于下列几点:首先,本文通过文献研究的方式,总结了国内外的电子商务成功模型以及电子商务平台成功因素,并对我国跨境电子商务的特点和发展现状做了细致的研究。其次,在此基础上,通过与跨境电商专业人士的访谈,本文基于De Lone&Mc Lean的电子商务成功模型,同时结合跨境电商的特征,构建了第三方跨境电商平台选择的初始指标体系:包括平台特性、成本因素、信息质量、系统质量和服务质量在内的5个一级指标和22个二级指标。本文通过在义乌福田外贸市场及2016亚马逊卖家论坛上发放收集的204份有效问卷,获得跨境电商企业员工对初始22个指标的重要性的判断值。本文采用多数集结有序加权平均算子(MA-OWA),删除重要性得分较低的指标,最终确定了由5个一级指标,19个二级指标组成的企业第三方跨境电子商务平台的选择指标体系,并给出了各个指标的详细说明。再次,本文将模糊系统与神经网络结合起来,通过对神经网络的结构和各项参数的设置,建立了基于模糊神经网络的第三方跨境电子商务平台选择模型。模糊神经网络集模糊化与自适应于一体,具有较好的学习能力。本文利用MATLAB软件,将企业对跨境电商平台在19个指标上的打分值作为模糊神经网络的输入,不断进行学习和反复的训练,最终利用训练好的模型对数据进行仿真及验证,确保了模型的科学性与可行性。最后,本文以东莞虎门一家服装公司A对跨境电商平台的选择作为研究案例,运用模糊神经网络模型对速卖通、e Bay、亚马逊、敦煌和Wish这5个平台进行选择和评价。经过模糊神经网络的计算,亚马逊的综合得分最高。本文为A企业跨境电商平台的选择提出了建议与对策,并证明了本文构建的模糊神经网络具有较好的参考价值与应用价值。本文的研究紧密结合了跨境电子商务的特点,就中小企业跨境电商平台的选择进行了细致的研究,提出的指标体系及模糊神经网络模型对中小企业选择跨境电商平台有着较好的借鉴意义。