随着全球经济的发展,竞争已经无处不在,企业想在竞争中求生存就不得不想出各种办法来消减自己的成本,以提高自己的经济效益,而配送是物流系统中一个很重要的环节,其成本也是物流系统中重要的成本,那么如何节约配送成本,对企业而言也就显得格外重要。本文在国内外学者对配送研究的基础上,简单介绍了物流的起源、定义和发展状况,归纳总结了配送的研究现状以及未来的研究方向,并结合现实中普遍存在的模糊性因素,主要研究了模糊环境下物流配送问题。本文的主要工作具体如下：1.研究了在模糊环境下物流配送中的运输问题。对具有模糊费用系数、模糊需求、模糊供应的运输问题,建立了相应的模糊规划模型,利用符号距离法和机会约束将模型转化为确定的线性规划模型进行求解,并给出了相应的算例。2.研究了模糊环境下含装卸工调配的物流车辆配送路径问题。在车辆路径问题中加入装卸工调配因素,在模糊的环境下建立了相应的数学模型,利用两阶段算法对问题进行了求解,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。3.研究了在模糊环境下考虑运输路径的库存——运输联合优化问题。此部分做了两个方面的工作：(1)在供应商和销售商的存储费用、年需求量以及他们之间的运输费用均为模糊数、不允许缺货,且每个销售商的订货周期一样的情况下,建立了使订货费用、库存费用以及配送运输费用最小的模糊规划模型,将模型进行了合理转化,设计了相应的求解算法,得到了最优订货量和最优车辆配送路径。通过算例验证了算法的可行性和有效性。(2)在销售商订货周期不同、允许缺货以及供应商与销售商之间的运输费用为模糊数的情况下,建立了双目标规划模型,设计了求解算法,得到供应商的配送周期和配送路线,使得其承担的缺货费用和额外库存费用尽量小,同时运输费用也尽量小,从而使整个供应链系统的总成本费用尽量小。最后通过算例验证了算法的可行性和有效性。