近年来,随着“公交优先”的发展理念出台,建设绿色低碳、高效出行的城市公共交通系统成为了缓解城市交通困局的重要策略。其中,轨道交通凭借着占地小、运量大及低耗高效的优势而在各大城市也得到了快速建设,成为了市民出行的主要方式之一。然而,由于轨道交通存在着基础设施建设周期长、线网密度低等问题,现阶段城市中部分地区的轨道交通运营服务能力与居民的出行需求仍然处于一个供需不平衡的状态。这种供需不平衡将会造成客流拥堵、乘客留乘等现象,从而影响了市民使用轨道交通出行的出行时间可靠性。IC卡是市民公共交通出行的主要付款工具之一,通过IC卡刷卡数据的分析,可以得到轨道交通乘客的出行时间分布特征。在此基础上,分析乘客出行延误的成因,对优化轨道交通的运营能力,提高服务水平具有重要意义。本文将基于IC卡数据,结合站点进出站延误的实地调查数据,对轨道交通乘客的出行时间分布特征进行深入挖掘,对出行时间延误的规律及成因进行探讨与分析。具体工作如下:1)通过对IC卡原始数据的分析,首先对属性缺失、重复冗余、错误无效的异常数据进行了预处理。然后确定合适的出行时间阈值区间,对乘客进出站的时间进行判定,筛选出符合条件的IC卡数据。2)建立乘客出行时间分析框架及指标。以深圳市轨道交通1号线乘客出行IC卡刷卡数据作为基础信息,确定典型站点对,分析了轨道客流量的时空分布特征与乘客的出行时间分布特征,得出早高峰客流量峰值相比于晚高峰客流量峰值更高、持续时段更短,以及乘客在站点间的出行时间随着出行距离的增加而增大。3)结合IC卡数据和实地调研结果对轨道交通出行延误的成因进行探讨。基于IC卡数据对工作日高峰和平峰出行延误时间进行了描述性和显著性分析,并结合站点进出站过程的实地调研数据,补充了IC卡数据未能反映的进出站延误时间部分。通过IC卡数据和实际调研数据分析得出,在早晚高峰进站延误时间在出行延误时间中占较大的比例,而出站延误时间所占的比例较小。从而对轨道交通出行过程的延误进行了完整的构建,并提出了相关的优化措施。