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目的： 回顾性分析非小细胞肺癌患者治疗前18F-FDG PET/CT显像原发灶肿瘤影消失率(tumor shadow disappear rate，TDR)和肿瘤代谢体积(Metabolic TumorVolume，MTV)的有关影响因素;讨论非小细胞肺癌原发灶肿瘤影消失率及肿瘤代谢体积与纵隔淋巴结转移的关系。 材料与方法： 收集2011年9月至2014年9月在我行18F-FDG PET/CT全身扫描的肺非小细胞肺癌患者，所有患者在检查前均未接受任何抗肿瘤治疗，全身其他部位亦无肿瘤病史，共入组188例，其中男106例，女82例，年龄35-86岁，平均62.80±9.70岁。所有患者均在18F-FDG FDG PET/CT检查后的4周内取得病理结果，其中经手术病理确诊179例，肺CT定位穿刺活组织检查确诊9例。腺癌132例、鳞癌33例，细支气管肺泡癌15例，未分类的非小细胞肺癌8例。分别测量原发灶的大小（以肺窗最大径代表）、最大标准化摄取值(Maximum StandardizedUptake Value，SUVmax)，在Philips EBW3.0后处理工作站应用Fusion viewer软件勾画3D的感兴趣区ROI，以SUVmax≥2.5为固定阈值，自动得出肿瘤代谢体积(MTV)。TDR的计算公式为TDR=1-纵隔窗长径×纵膈窗垂直径/肺窗长径×肺窗垂直径。通过公式计算肿瘤影消失率TDR。将所有病例分为淋巴结转移组LN1(n=68)和非转移组LN0(n=120):手术者根据手术病理结果为准，非手术者根据其他影像学资料及临床资料综合分析为准。 采用Pearson相关分析患者年龄、原发灶的病灶大小、SUVmax与原发灶TDR、MTV的相关性，分化程度与原发灶TDR、MTV的关系采用Spearman等级相关分析;采用独立样t检验比较LN0和LN1两组患者年龄、原发灶大小、TDR、SUVmax、MTV的差异;采用多因素二元logistic回归分析（逐步后退法），得到其中预测淋巴结转移的主要因素，最后分别绘制NSCLC原发灶TDR、MTV的ROC曲线，分析其预测转移的最佳阈值以及其各自的诊断效能。以P＜0.05为差异具有统计学意义，P＜0.01为差异具有明显统计学意义。 结果： 1、原发灶TDR与病灶大小呈负相关，（总病灶组r=-0.527，腺癌组r=-0.481，鳞癌组r=-0.606，P均＜0.01）与分化程度正相关（总病灶组r=0.495，腺癌组r0.403，鳞癌组r0.451，P均＜0.01）;原发灶MTV与病灶大小、SUVmax呈正相关（总病灶组r=0.797、0.578，腺癌组r=0.778、0.623，鳞癌组r=0.801、0.502，P均＜0.01））总病灶组与腺癌组MTV与分化程度负相关（总病灶组r-0.474，腺癌组r=-0.303），而鳞癌组MTV与分化程度无相关性。原发灶TDR、MTV与患者年龄均无相关性（P均＞0.05）。 2、转移组与无转移组的病灶大小、TDR、SUVmax、MTV差异有统计学意义（t=5.477、-10.613、6.038、5.126，P均＜0.01）。转移组的病灶大小、SUVmax、MTV较无转移组高，而转移组TDR较无转移组低。 3、多因素二元logistic回归分析（逐步后退法），筛选预测淋巴结转移的主要因素，结果TDR(OR=10.321，p=0.000)和MTV(OR=1.767，p=0.024)进入回归方程。随着原发灶大小增大、TDR减小、SUVmax增大及MTV增大，淋巴结转移的概率增大。TDR和MTV是淋巴结转移是主要预测因子。 4、NSCLC原发灶肿瘤影消失率TDR曲线下面积为0.882(P=0.000，P＜0.01)，以TDR=0.224为截断值，其灵敏度为82.5％、特异度为80.9％; NSCLC原发灶肿瘤代谢体积(MTV)曲线下面积为0.796(p=0.000，P＜0.01)，以MTV=6.752cm3为截断值时，其灵敏度为70.6％、特异度为76.7％。 结论： 1、非小细胞肺癌18F-FDG PET/CT显像原发灶TDR与原发病灶大小、分化程度及病理类型有关，原发灶MTV与原发病灶大小、SUVmax、病灶分化程度有关，腺癌MTV与分化程度有关;而鳞癌MTV与分化程度无相关性。 2、随原发灶大小增大、TDR减小、SUVmax增大及MTV增大，淋巴结转移的概率增大。TDR和MTV是淋巴结转移是主要预测因子，TDR与MTV在淋巴结转移的预测的灵敏度和特异性均较高。