随着计算机网络应用的推广及网络用户数量的增加,系统资源利用率和响应时间对数据库优化提出了挑战,传统手动调度的优化方式已经无法满足实际应用的需求,数据库动态优化技术成为一个长期活跃的课题。论文对融合自主计算功能的动态数据库优化技术进行分析研究及改进,采用决策树算法实现了数据库运行过程中动态负载的分类,提出了一个以Oracle数据库为实验平台、内存资源为优化对象的自优化模型框架,并具体设计实现了模型框架中的各个功能模块。论文的主要工作如下：(1)对自主计算和数据库优化技术进行综述,分析了负载类型对数据库内存资源利用率的影响,提出了一个对数据库内存资源进行自优化的模型框架；(2)借助测试基准程序模拟数据库负载的运行,得到实验样本数据；采用决策树算法,得出数据库自优化模型负载决策树,并验证了决策树的分类精确度；(3)重点设计并实现了一个针对Oracle数据库内存资源的自优化模型。首先通过监视器对数据库系统运行情况进行监控,通过性能分析器的运行得出当前系统性能状况,性能分析和负载分类结果作为规划器的输入得到优化策略,最后在资源优化调节器中执行优化策略,整个优化过程都得到知识库的支持。(4)根据负载类型与内存资源利用率的关系,借助Benchmark Factory工具中复合负载场景的运行对数据库内存资源优化模型进行了验证。实验结果表明,实现负载分类的精确划分和对内存资源的实时优化调节,对Oracle数据库的资源利用率和系统响应时间有明显改善。