随着现代计算机技术的发展,人与计算机之间交流的界面早已不局限于鼠标和键盘.越来越多的新的交流手段被引入到计算机中来,而语音数字处理和语音识别技术的进展使语音逐渐成为了一种有效的计算机输入手段.语音识别技术关系到多学科的研究领域,包括声学,语言学,数字信号处理,计算机科学,人工神经网络等不同领域上的研究成果都对语音识别的发展作出了贡献.语音信号本身的特点造成了语音识别的困难,这些特点包括多变性、动态性、瞬时性和连续性等.计算机对语音识别的过程和人对语音的识别过程基本上一致.目前主流的语音识别技术是基于统计模型识别的基本理论.与传统的键盘输入相比,语音输入具有高速度和符合人类交流习惯的优点.目前,计算机领域已出现了一些比较成熟的语音识别系统,比如IBM公司的ViaVoice,MicroSoft的语音识别引擎等.这些产品主要针对PC平台,为PC机用户提供了用语音输入数据和控制计算机的能力.而在我们的日常生活中,更常见的是基于嵌入式系统的电子产品,比如手机,PDA等,它们也同样适合用语音进行控制和交流.该论文主要介绍了作者在目前较成熟的语音识别的相关技术基础上,针对嵌入式系统开发的连接词语音识别开发软件包.该软件包提供了一套语音识别的接口函数和识别十个数字及相关的简单控制指令的能力.应用程序可以利用这些函数方便的实现一个简单的语音拨号系统.