论文针对移动实时数据库及其应用的特征,从事务模型、事务并发执行的正确性准则、并发控制机制、外部一致性维护方法等方面详细研究了移动实时数据库的一致性维护问题.在移动实时数据库中,诸如网络延迟长、不对称通讯、频繁断接等移动环境的显著特征、事务的移动性和时间性、事务多样化的一致性需求等都使得传统事务模型无法适用于移动实时数据库.为此,提出并形式化定义了适宜于移动实时数据库的分片段事务模型.传统可串行化正确性准则对许多移动实时应用显得过于严格且不必要,而现有的放松可串行化正确性准则都会引起数据库受限不一致.基于事务并发执行的经历模型,在分析可串行化、ε-可串行化、Δ-可串行化、准一致性可串行化正确性准则的基础上,针对移动实时环境和应用的特征,提出使用弱可串行化和伪可串行化两种新的正确性准则.在给出形式化定义后,证明了它们都比传统可串行化宽松,且都能始终保证数据库的内部一致性.并且,分别给出并证明了保证弱可串行化和伪可串行化的充分必要条件.研究了移动实时事务并发控制机制.首先,采用改进的优先级夭折与优先级继承混合方法,给出了一种适宜于拉式数据发布系统的、保证伪可串行化的并发控制进而,考虑到移动实时数据库事务的一致性需求呈现多样化,许多移动实时数据库应用中外部一致性更重要,移动实时数据库事务的调度就不能仅仅考虑数据库的内部一致性或将内部、外部一致性同等看待.为此,提出了一种对由现有调度技术生成的事务队列进行调整的DT方法.